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2020年,機器人將是未來物流配送配送的主人公
國際性金屬加工網 2020年01月14日
先進制造 ◇ 系列技術講座
1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業典型研討會
新一代研究顯示,4年來,英國一直面臨物流配送配送專才短缺的最大問題,尤其是數字技術人才。據介紹,每年的購物淡季,物流配送民營企業和分銷商單廂雇傭成千上萬的臨時工,不過今年招工則比過往更難,據英國勞工統計局新一代統計數據,今年9月其失業率創50年來新低。
”而科技的爆發,技術的升級,研究的突破,各種新產品的出現,不斷促進著社會持續發展。AGV機器人領域的不斷進步,與大統計數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新技術的結合,加快了各金融行業智能化轉型的步伐。
隨著技術不斷進步和顧客需求的不斷變化,機器人在物流配送配送中的應用領域將成為必然的態勢,在愈來愈追求工作效率、速度、精準的大環境下,機器人毫無疑問是最輕松的人力繼任者。隨著物流配送配送的智能化某種程度加深,許多庫房都開始采用機器人,智能化卡車運輸,以及日常數字化分析等,這也對現有員工的操作水平提出更高要求。
受益于新技術、新場景的出現,2016-2018年,AGV機器人迎來爆發式快速增長,B2C物流配送及智慧物流配送是其應用領域立足點。據報告顯示,智能物流配送物流配送系統消費市場空間巨大,給AGV帶來較大的發展機會,近年來,AGV金融行業呈現蓬勃發展態勢,消費市場體量以38%以上的速度快速增長,預計今年到2022年,僅中國的AGV消費市場體量就將接近100億元。
2019的政治動蕩年沖擊著亞洲地區物流配送配送,這毫無疑問將成為2020年的尼奇基。英國對奧巴馬的彈劾、總統選舉的受此影響、以及英國脫歐的后果、波斯灣的政治危機,可能還有一些尚未揭開的“未知數”,都將放大不確定性。那些戲劇性事件上演的同時,在幕后,民營企業將繼續實現物流配送配送智能化,以應對消費者購買習慣的改變。這場悄無聲息的革命得益于人工智能機器人等關鍵技術的不斷進步。
智能化的態勢
根據SAP《開啟機器人流程智能化(RPA)智能時代》綠皮書介紹,現在很多辦公室人員常常把大量時間花費在不同的應用領域流程之間轉換。他們經常為了完成特定工作,需要反復從兩個流程轉換到另外兩個流程(比如ERP和Excel),分頁相同的統計數據(比如物料和供應商顧客信息),這種手動工作費時且容易出錯。機器人流程智能化(RPA)采用軟件機器人來仿真人類用戶,盡可能地讓那些無趣、通用的任務實現智能化,這就是物流配送配送強化的大方向。
據了解,今年9月,UPS正式宣布淡季雇傭10Bazas的計劃,UPS計劃到今年年底雇傭5.5Bazas。UPS和UPS對于臨時招工充滿信心,UPS發言人表示,今年10月最后兩個星期時,公司已完成10萬招工目標的60%-70%。
與此同時,英國的物流配送配送民營企業紛紛加大智能化和統計數據分析的投資力度。UPS在亞特蘭蒂斯大的超級配送中心每小時可以配送10萬件包覆,其亞洲地區20多個智能化配送設fairly傳統設施工作效率提高35%。據介紹,至今年年底,UPS發射塔包覆的70%都通過智能化設施處理,物流配送配送強化這是一種亞洲地區的變革大態勢。
電子商務人士促進不斷進步Fueled by online sales
國際性機器人聯合會(IFR)預計今年,從2020年到2022年,亞洲地區銷售額預計今年將以平均每年12%的速度快速增長。而在物流配送金融行業,AGV機器人是亞洲地區庫房智能化運動的核心。據估計,到2022年,亞洲地區物流配送和物流配送機器人消費市場將翻一番。
而電子商務人士交易量的激增在很大某種程度上促進了這一快速增長。比如,2019年的“淘寶星期一”營業額達到94億美元,比英國過往任何兩個淘寶日的營業額都要高。除了分銷商庫房目前處理的大量電子商務人士訂單,那些設施還必須支持消費者對快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和Amazon(Amazon)等公司通過鼓勵消費者期待輕松的外賣服務項目,獲得了競爭優勢。我們已經到了這樣兩個階段:隨著當日甚至兩小時的服務項目變得愈來愈普遍,第二天的送貨承諾正在變成引道。
為此,英國自動外賣服務項目公司Starship近日在其研發的街頭收寄機器人完成第10億次商業遞送測試后正式宣布,今年秋季,Starship將在英國匹茲堡大學投放收寄機器人,并將在近兩年之內向100所大學擴展其業務范圍。
技術革新Technology improving
為了滿足那些期望,在電子商務人士物流配送配送中至關重要的庫房必須簡單明了地接單并愈來愈快地裝載貨物。作為回應,領先的民營企業已經在智能化方面投入了數百萬美元,率先部署了機器人,提高了揀貨和包裝的效率,并采用發射塔機器人或飛行機器人持續跟蹤庫存。
蘇寧物流配送2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測特別報道,這也是5G技術應用領域從實驗階段走向商業化應用領域,818在物流配送配送環節的全國首次成功落地。京東新一代研發的智能配送機器人搭載四輪180°轉向系統,可以實現橫向行駛,前后輪轉向、獨立轉向、同步轉向、對角轉向、四輪轉向以及平行轉向等。
除了比人類揀貨速度快之外,機器人也不需要上廁所或休息。而且,他們不會抱怨惡劣的工作條件,也不會在這種抱怨被公開時造成負面影響(就像Amazon在歐洲和英國所經歷的那樣)。
盡管機器人的崛起及其對就業崗位的威脅已引起許多恐慌,但英國處于歷史低位的失業率,使民營企業更有說服力,也更容易加快庫房等設施的智能化步伐。尋找工人的困難促使公司實現了智能化,被機器人取代的人們也更容易找到替代工作。
未來幾年,機器人技術的復雜性和能力的提高將提升庫房中的智能化某種程度。目前,在操作速度和精確度方面,人類無法與機器人匹敵,但在靈巧性方面,機器仍然落后于人類。告訴兩個庫房機器人去取東西,它會表現得非常好;讓它干凈利落地打兩個雞蛋,結果會弄得一團糟。因此,涉及精細物體的操作仍然需要人類的操作,但這種情況正在改變。
在英國以麻省理工學院正在進行的使機器人更靈巧的工作為例。麻省理工學院的研究人員正在使機器人能夠在操作物品時進行精細的控制,并能處理酒杯等精細的物體,他們希望通過技術的新發現取得更好的成果。
在中國,2014年以前,AGV還只是工業機器人產業中兩個小小的細分品類,并未引起外界足夠注意,金融行業也較為粗泛。隨著消費市場的不斷擴大,愈來愈多的組織和力量、媒體平臺、資本等等都將目光放置于此。目前,AGV正處于消費市場繁榮期,其金融行業的快速發展帶來了與之相關的整個產業鏈的競相涌入,傳統叉車廠商、物流配送系統集成商、其他類別的工業機器人民營企業乃至應用領域民營企業都進入了AGV金融行業,那些技術為整個體系帶來的新的技術改變,消費市場的優勢顯露毫無疑問。
智能化配送Automating ground delivery
最后一英里—最終送貨給顧客是智能化流程中的另兩個領域,改善顧客體驗,并更加注重個性化是每家公司的首要任務。然而,大體量個性化是更為先進的公司的兩個主要差異化優勢,以數字方式捕捉顧客需求,靈活地將設計轉換為實物產品和包裝,并迅速將其交付給顧客,毫無疑問將改善這一智能化的最后流程。
技術正在為機器人在物流配送配送中的更廣泛應用領域鋪平道路。這種變化已經在英國等國家發生了,在那些國家,自主測試機器人已經在送披薩了。但我們其實才剛剛開始這段旅程。比如,麻省理工學院(MIT)的工程師開發了一種導航系統,使機器人能夠將包覆遞送到某個特定的“前門”或“車庫”,而不是送到某個由地圖上的坐標劃定的地址。
更大的傳統運輸工具,如貨車和卡車,也正在實現智能化,盡管在公共空間實現完全自主還需要很多年。不過,包括英國郵政服務項目(US Postal Service)在內的機構正在測試自動駕駛卡車,并可能在未來幾年內將它們部署到指定路線上。與此同時,一些創新技術,如單兵編隊控制多輛卡車,正在促進貨運車輛的智能化。
那些只是作為亞洲地區貿易基礎的物流配送配送如何智能化的幾個例子。到2020年,物流配送配送將不得不在兩個高度不確定的世界中迂回曲折,而掌舵人不太可能是人類。
展望未來,物流配送配送領導者應該準備好他們的流程和基礎設施,以接受新技術以及比過往更多地利用更多統計數據的能力。雖然我們在這方面取得了很大的進展,但圍繞工作場所和“公共”空間而不是幕后機器人的監管框架的發展將成為確定機器人和智能化的速度和某種程度的主要因素并入物流配送。
未來的成功民營企業將是那些能夠適應我們今天看到的采購,生產和分銷加速變化的民營企業,并且具有足夠的靈活性和靈活性以利用新技術。
( 文章來源:互聯網 )
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