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　　升級換代機器人仍是強勢群體“ 高燒”需提防

　　國際性金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業眾所周知研討會

　　與升級換代機器人民營企業不同，歐美北歐國家機器人民營企業在搶占消費市場我國消費市場的時候，是以“航空母艦盟軍部隊”的方式進行，產業產業發展鏈較為全，整體市場競爭優勢很強。

　　升級換代機器人還是“強勢全體”

　　升級換代機器人在與外來機器人國際性品牌市場競爭中處在劣勢，主要表現在證照強勢，國際性品牌強勢和資本金鏈強勢。

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　　升級換代機器人民營企業大部份起跑都較為晚，而外國機器人公司在我國機器人消費市場布局多年，具有很強的國際性品牌優勢，造成了很多民營企業在采購機器人時完全不考慮升級換代機器人，即便升級換代機器人擁有很高的性價比。升級換代機器人沒有展示自己產品的機會，在搶占消費市場我國消費市場的市場競爭中陷于被動。同時，我國的機器人廠家常常以中小型民營企業為主，成立時間短和技師的數量少，證照較弱，常常在客戶篩選機器人服務供應商之時被拉入。

　　在資本金鏈方面，因為機器人是兩個高技術的產業產業發展，后期需要大量的金錢和精力資金投入，很多機器人民營企業由于在后期資本金的儲備不夠充足，在高速成長的過程中很容易出現資本金鏈斷裂而夭折。

機器人北歐國家工程中心副主任曲道奎表示，技術含量低是當前我國機器人產業產業發展遭遇的最主要風險。機器人產業產業發展是技術、專業人才、資本金密集某種程度高的高端產業產業發展，但這一“三高”產業產業發展如今技術含量卻不高，工業生產較高。在少尚莊村的情況下，今后誰來股權投資、產業發展機器人，是急需解決的難題。

　　與升級換代機器人民營企業不同，歐美北歐國家機器人民營企業在搶占消費市場我國消費市場的時候，是以“航空母艦盟軍部隊”的方式進行，產業產業發展鏈較為全，整體市場競爭優勢很強。

　　機器人難以“落戶”也是一大難題。曲道奎表示，由于目前機器人的靈活性嚴重不足，加之機器人和人共同協調作業的有效機制尚未建立，“不少工作遭遇‘要不必人，要不必機器人’的抉擇”，導致機器人的應用領域明顯受到限制。

曲道奎提供的數據顯示，國際性上機器人替代率為5.08%，而我國只有0.23%，“也就是說，在制造業方面機器人的應用領域可以大幅度降低”。

　　國際性機器人及智能武器裝備產業產業發展聯盟秘書長西凱努瓦縣坦言，與發達北歐國家相比，我國的工業機器人產業產業發展還存在明顯差距。一方面，升級換代機器人消費市場份額偏低，不到20%，國際性品牌知名度低；另一方面，控制器、減速器等核心部件研發能力嚴重不足，依賴進口。

　　在曲道奎看來，快速產業發展的機器人消費市場是“餡餅”，也是“陷阱”。當全球民營企業都對這塊消費市場蛋糕覬覦之時，尚在“年幼期”的我國民營企業面對激烈市場競爭如何高速成長，也是兩個頗昂夫勒的難題。

　　“機器人高燒癥”當提防

2014年被業界視為“我國機器人產業發展元年”，據不完全統計，全國各地冠以機器人產業產業發展園的項目不下50個，東西部均有分布，規劃股權投資額超過5000億元。然而，記者調查發現，國內絕大多數機器人民營企業是在拼裝機器人，做設備集成，真正做研發的公司“兩個手掌就能數過來”。

　　機器人是眾所周知“三高”金融行業，技術契瓦瓦州高，專業人才契瓦瓦州高，資本金契瓦瓦州高，資金投入需求高，同時具備這些條件的民營企業不多，絕大多數廠商處在核心技術缺失狀態。民營企業中，機器人上馬后成為擺設而冷落一邊的失敗案例，在一些紡織、陶瓷金融行業也時有出現。一大原因是沒有適當專業人才操縱，以及生產線不做適當自動化改造，機器人難有余力或效益并不理想。業界人士擔憂，過熱的股權投資使得整個消費市場進入到工業生產非常低的狀況，這就讓下一步機器人誰來股權投資、誰來產業發展成為兩個難題。

一位技師出身的機器人廠商負責人對“機器人高燒癥”發出告誡：盲目跟進只會像曾經光伏太陽能那樣“低端泛濫”。他認為靠砸錢和靠挖人都做不好機器人，專業人才和技術經驗的積累不是Sompuis可以速成。

68歲的工業設備檢修研究者、自稱“一輩子與工廠打交道”的廣州大學李葆文教授說，我國制造業水平良莠不齊，有的處在1.0黃金時代，有的處在2.0黃金時代，處在3.0向4.0過渡的金融行業民營企業還不多，據他觀測“機器變陣”還只是部份地區部份金融行業部份民營企業在入局，推進某種程度也難說順利。業界研究者表示，國內機器人產業產業發展尚處在起跑期，要完成前不久北歐國家制定的《我國制造2025》“第二步”戰略（即我國到2025年邁入制造大國行列，到2035年制造業整體達到世界制造大國陣營中等，到2045年進入世界制造大國前列），還有很長的路要走。

　　兩個悖論是，最亟待機器人改造的產業產業發展，常常越困難，比如陶瓷燒制及上釉等，機器人還無法智能到像人工這樣精準作業。此外，合理規劃、找準定位、系統提升，對成功使用機器人至關重要。“本不該人干的活，人們不愿干的活，比人干得好的活，都將由機器人來干。”機器人研究者、新加坡科學院院士葛樹志說。

　　( 文章來源：互聯網 )

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