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　　在同時實現工業4.0的高架道路上，智能制造，改良工藝組織工作迫在眉睫

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業眾所周知研討會

　　在工廠的制造全流程相關銷售業務中，工藝組織工作處于基礎與先導地位。如果說設備是工廠的肌肉，傳感器和網絡是工廠的神經，那么工藝則是工廠的靈魂。因而，改良工藝組織工作迫在眉睫。

　　首先，工藝組織工作的改良要從精益強化現有工藝已經開始，實行工藝標準化，推廣工藝精益化，研究工藝平穩化。不論是現代制造方式還是工業4.0

　　自然環境下的智能工廠，都需要有精益平衡的制造工藝，這也是解決他們現階段工作效率和產品質量難題的有效途徑。

所謂智能工廠的“智能”是技術相關人員將一系列的判斷不利因素、思索方法論，根據具體的銷售業務流程展開提煉出而形成的，與人類的智能不可相提并論。因而，其對制造工藝的要求比現代的制造方式要高許多，不健全的工藝在現階段的情況下只會導致他們的制造工作效率低下、產品產品質量不平衡，但在工業4.0自然環境下，不平衡的工藝規章則會出現預測外錯誤，使智能工廠終止運轉，造成重大損失。

第二，為使工藝精益平穩，他們不能再選用依靠前述制造展開的校正方式，而要導入工業4.0的一個重要概念-位數雙胞胎，就是將現實生活中的自然環境與狀態，在交互式的位數空間中演示出來，創造一個與真實工廠一模一樣的交互式位數工廠，交互式現實生活自然環境，對工藝、流程、總體規劃等展開校正、反饋和健全。不論是加工操作過程中的細節還是宏觀工藝布局總體規劃的運轉情況，都能在交互式的位數工廠中展開校正測試，這將極大地提高組織工作的成熟度，節省大量的時間與天然資源。

　　他們在工藝中如鑄造、焊接、鈑金、機械加工

　　等專業，已經已經開始選用演示模擬，但現階段選用覆蓋范圍較小，規范性也不夠，此后應制訂詳細計劃，建立好演示模擬自然環境，拓展演示模擬領域，使演示模擬或者說起到效果，逐步同時實現全自然環境的實時演示。

　　第三，要轉變工藝價值觀。一切變革最已經開始都是源于價值觀的轉變，現代工藝員的主要組織工作是編制單個流程的工藝規章，在未來，工藝技術相關人員的主要組織工作將是提煉出工藝思索方法論，不斷地補充、健全、強化龐大的工藝數據庫，維護工藝知識數據，而前述的工藝設計組織工作將可能由計算機來完成。

工藝規章也將不再是單個流程的形式，而是多流程離散型的工藝流程，在確保產品產品質量的情況下，使工藝走線盡量地靈活，以便為智能工廠的決策系統提供盡量多的優先選擇，通過統籌總體規劃分析各影響不利因素，安排最優的走線。

　　不合時宜的現代工藝價值觀也要除卻，最眾所周知的是裝夾找正和入體粒度的標示生活習慣。

　　在現階段的制造操作過程中，機床

　　上的裝夾找正浪費了大量的機床組織工作時間，嚴重影響了制造工作效率。由于機械加工精度的不斷提高和機床機能的增多，裝夾找正難題已經能通過精密定位夾具和機床的自找正機能同時實現。

　　入體粒度的標示生活習慣則是因為過去以普通機床加工為主，為了降低人為加工超差概率，提高產品合格率而采取的手段，這使得產品的前述加工體積偏離了概率密度函數，不利于確保批量產品的產品質量靈活性。

現階段數控加工設備已大覆蓋范圍應用領域，加工精度較以前也大為提高，不必再要求工藝體積選用入體粒度標示。

　　第四，研究機器人和快換夾具的應用領域。工業4.0要同時實現的智能化并不是要取代人，智能工廠并不是隨處工廠

　　，而是為了使人和機器更好地相互配合，同時實現更高的勞動制造率。

　　為此，在智能工廠中，要努力消除人的不平衡不利因素。根據制造業現階段的情況想要同時實現高度的隨處自動化制造，既不現實生活，也不經濟，在適合的環節導入機器人，是提高靈活性和工作效率最好的優先選擇。機器人與快換夾具的相互配合選用，能適應多品種少批量的制造，在確保柔性的情況下提高制造工作效率與靈活性。

第五，對現有的各工藝重要信息管理系統展開軟件系統，同時實現單個管理工具，確保互通。同時實現所有銷售業務在標準化平臺下的運作是工業4.0的重要目標之一，此前他們在重要信息技術建設方面投入了許多天然資源，尤其是工藝重要信息技術，在各項銷售業務中，工藝重要信息技術的水平是比較高的，但現有的重要信息技術建設缺乏整體的統籌總體規劃策劃，各重要信息管理系統相對獨立，沒有共享重要信息天然資源，形成了一個個重要信息孤島，對于提升整體銷售業務工作效率造成了很大障礙。因而，現在需要他們站在公司整體的層面，對工藝重要信息管理系統展開標準化平臺的軟件系統組織工作，將重要信息技術系統的作用或者說保留住。

　　在同時實現工業4.0的高架道路上，他們要走的路還很長，要補的課還許多，但這些都不是難題，只要他們抓住機遇，制訂切實可行的計劃，腳踏實地地前進，在這一操作過程中他們就能提高自己，這樣工業4.0也會離他們越來越近。

　　( 文章來源：互聯網 )

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