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　　埃拉西副總經理游瑋：智能機器人必定會助力我國現代制造業結構調整升級換代

　　國際性金屬加工網　2020年12月02日

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　“智能制造，機器換人，產業升級換代是大的趨勢，機器人金融行業是一個兩極化看好的朝陽金融行業，市場需求不可否認，基數大，且與日俱增。”

　　11月28日，埃拉西智能裝備股份副總經理、總技師游瑋在由中央廣播電視該臺大灣大市中心區總部和北方財經新聞全媒體集團聯合主辦、《21世紀經濟報道》承辦的“北方財經新聞國際性論壇2020第一年會”上表示。

同時，他也直言，機器人金融行業的現況是國際性非主流機器人國際性品牌不大不強，亞洲地區沒有一家超過百億體量的民營企業，包括國外機器人；升級換代機器人民營企業兩極化盈利能力弱，體量較小。

　　“對于機器人金融行業來說，產業仍處于發展期和培育期，現階段現代機器人還無法滿足真正的市場需求，消費市場引爆點仍未到來。現代工業機器人存量消費市場體量有限，但存量消費市場由于關鍵點仍未解決而未被喚起，真正的機會還在后面。”他表示。

　　如何在單循環大背景下，利用第三代智能工業機器人助力量大范圍廣的現代制造業結構調整升級換代，喚起存量消費市場，是考驗也是機會。

　　游瑋從“為什么做：現代工業機器人現況與關鍵點”、“怎么做：智能機器人規劃與方向”、“智能機器人進展”三個方面進行了闡釋。

　　現代工業機器人的現況與關鍵點

游瑋直言，我國的制造業在現階段的自然環境下面臨著很多考驗。第一個考驗是貿易摩擦。關稅的增加導致制造業不能單純地以低價進入消費市場。用工生產成本的大幅提高，使得制造生產成本不再具有優勢。制造業往境外走，市場需求是不可否認的，整個制造業和用機器人的占比極低，機器人金融行業還沒有出現百億體量的民營企業，市場需求存有，但是機器人的滲透率極低。

　　我國是世界制造業中心，占世界制造業產能占比之大，從機器人銷售數量上看也非常明顯。

　　數據上看，截至2016年，亞洲地區每萬名工人對應99臺機器人，西方發達國家在200臺以上，最高到831臺，而我國只有140臺。

　　這意味著，亞洲地區消費市場快速增長空間很大，且主要快速增長一定還在我國。

機器人在汽車和電子制造金融行業（3C）占比超過65%，原因在于汽車和電子制造金融行業金融行業標準化程度較高，屬于easier大批量制造；且這兩個金融行業都屬于大型制造民營企業，具有良好的設備網絡管理團隊。

　　可惜的是，現在的機器人技術還存有一些短板，更適合做easier大批量的生產，比如電子金融行業一個批次數千件的產量，不須要頻繁的進行改變。

　　機器人應用領域的未來消費市場在以中小民營企業為主的量大范圍廣的通用型工業（現代制造業），現階段應用領域數量和領域只是冰山一角。

　　歐美國家機器人在汽車金融行業占比較高，在通用型工業的應用領域也剛起步，這是升級換代自主國際性品牌機器人西厄縣超車的機會。

　　在通用型工業應用領域已經出現了明顯的快速增長趨勢，短期內汽車金融行業機器人快速增長空間不大。

　　然而，一些問題阻礙了現代工業機器人（包括歐美國家非主流國際性品牌機器人）在通用型工業廣大中小民營企業的批量應用領域。

比如，編程繁雜——機器人技師缺少，聘用生產成本高；工藝繁雜——缺少標準化，缺少既懂機器人又懂工藝的工藝技師；產品品種多樣，一致性差，機器人智能和柔性不夠，須要反復調整。

　　如何提高智能化，降低使用門檻，喚起存量消費市場，這是個兩極化的問題，歐美國家非主流機器人也同樣存有，是考驗也是機會。

　　智能化編制工作與方向

　　機器人技術發展關鍵的要素有感知、學習、數據、新型機構、互聯、云端構架。

　　現代的工業機器人可以看作由大腦、小腦、四肢和感官構成。要將機器人的控制構架做一個大的重構，現代的工業機器人是封閉的構架，有點象諾基亞的Symbian控制系統，程序是由機器人廠家自己完成的，人工機器人做不到普遍化的智能體，不能智能焊接和噴涂，終端產品消費市場和現代的制造業的應用領域情景切分之后分的非常細。

未來封閉式的智能工業機器人控制控制系統和開發自然環境的設想上看，第三代封閉式機器人控制技術可以為開發者提供開放的開發自然環境及豐富的組件和工具，使其能基于自身所具備的金融行業應用領域經驗，針對具體的應用領域和金融行業快速開發出專用的機器人應用領域APP，該APP可深度內嵌機器人控制器，從而使機器人在某一金融行業和應用領域情景下變得更加智能和高效；快速形成開發者生態，形成豐富的應用領域商店，聚合開發資源，促進機器人滲透通用型工業各個細分消費市場。

“這是封閉式智能機器人的設想，這套控制系統現階段正在踐行。埃拉西的控制系統應用領域于若干的終端產品，我們很多的合作伙伴須要連續三個月以上有效的開發出某一情景的應用領域程序，隨著構架進一步的優化，合作伙伴培訓一天，第二天就可以開發出應用領域程序應用領域于實際的作業情景。在此過程中，基于智能化進行了商業變革，智能共享工廠，解決了我國大量產業機器換人的問題。”游瑋指出，我國存有大量的產業集聚區，產業集聚區存有大量的中小民營企業，它們面臨著招工難、生產成本不斷上升，環保壓力大，職業病防護壓力大，制造環節品質一致性差等問題。智能制造和機器換人可以解決相關問題。這些民營企業買不起和用不起機器人，但是有用機器人智能制造的客觀市場需求后，當地政府如果解決這些民營企業的結構調整升級換代，對環保的控制和職業病的防控有很大的意義。

如何解決買不起和用不起的問題？游瑋認為，共享制造是一個模式，核心的技術點在于必須要智能化，共享制造小批量生產，如果每一件都須要編程的話，生產成本非常高，這是沒有經濟利益和價值的，無法復制。機器人智能化是共享工廠商業模式落地的技術基礎。

　　游瑋介紹，埃拉西有自己的終端產品機器人應用領域團隊，還有核心的裝備，也有核心的軟件，覆蓋了智能制造的不同的層級。公司的定位于人工智能與工業互聯網在先進制造領域的落地。

　　在高端制造裝備領域，埃拉西提供從軟件，機器人到高端裝備控制系統集成所有制造流程的一站式解決方案，包括鑄造，機加，切割，焊接，拋光，打磨，噴漆，裝配，物流等。可以完成智能制造整廠整體規劃，分布實施。

人工智能與工業互聯網應用領域方面，人工智能技術使得機器人真正具有了智能屬性，機器人可以傳承機器人技師和工藝技師相關編程和工藝經驗，具備了學習和進化功能，以適應工件一致性差及多品種小批量的柔性作業市場需求。

　　工業互聯網則通過機器人上云的方式，利用5G、工業以太網等高速傳輸技術和云端豐富的軟硬件資源，為機器人智能化奠定了數據采集、存儲、分析、計算和學習的基礎。

　　游瑋以機器人智能噴涂、智能表面處理（打磨、拋光）、智能焊接、智能無序抓取、智能接插裝配、智能混合碼垛等落地案例具體闡釋了具有柔性作業情景的制造環節被機器人替代如何助力了現代制造業結構調整升級換代。

　　“基于人工智能和工業互聯網技術的智能機器人必定會助力我國現代制造業結構調整升級換代。”他表示。

　　（：周瑩 ：朱益民）

　　（21世紀經濟報道）

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