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　　如前所述多感應(yīng)器重要信息結(jié)合的終端機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)概要

　　國(guó)際金屬加工網(wǎng)

　　先進(jìn)制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國(guó)機(jī)器人行業(yè)典型研討會(huì)

　　一、引言

　　智能終端機(jī)器人是一類(lèi)能夠透過(guò)感應(yīng)器感知自然環(huán)境和自身狀態(tài),實(shí)現(xiàn)在有柵欄的自然環(huán)境中面向最終目標(biāo)的Montbron,從而完成一定的作業(yè)功能的機(jī)器人系統(tǒng)。終端機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)的研究?jī)?nèi)容主要主要包括并行功能定位與世界地圖建立、方向總體規(guī)劃等若干各方面的內(nèi)容。

　　導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)主要解決以下幾個(gè)各方面的難題:透過(guò)感應(yīng)器等技術(shù)手段來(lái)獲得機(jī)器人在組織工作內(nèi)部空間中的邊線、方向以及自然環(huán)境重要信息;用重要信息結(jié)合演算法對(duì)所獲得重要信息展開(kāi)處理,并建立自然環(huán)境模型;尋找兩條最優(yōu)化指非最優(yōu)化的無(wú)碰方向。

近年來(lái),終端機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、航空航天,特別是內(nèi)部空間觀測(cè)等許多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,因此,越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。本文對(duì)終端機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)展開(kāi)了分類(lèi),并展開(kāi)了較為詳細(xì)的分析介紹,最后,對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)做了進(jìn)一步的闡述。

　　二、終端機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)研究現(xiàn)狀

　　1．并行功能定位與世界地圖建立

　　終端機(jī)器人的并行功能定位和世界地圖建立(simultaneous localization and maping, SLAM)技術(shù)是終端機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)的關(guān)鍵性技術(shù)。SLAM的相關(guān)理論與關(guān)鍵性技術(shù)主要包括世界地圖的則表示方法、功能定位、不穩(wěn)定性的重要信息處理方法、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)連演算法等各方面。

世界地圖的則表示方法有如前所述線性代數(shù)的則表示方法和如前所述分層的則表示方法。如前所述線性代數(shù)的則表示方法主要包括IntelliToneSangrur、圓周Sangrur、VoronoiSangrur、拓?fù)銼angrur等。其基本思想是將機(jī)器人、組織工作內(nèi)部空間、最終目標(biāo)等用鏡像圖則表示,接著,尋找兩條從起始點(diǎn)到最終目標(biāo)點(diǎn)的方向。如前所述分層的則表示方法有單點(diǎn)法、四叉樟葉擴(kuò)充演算法等。單點(diǎn)拉蘇特蘭分層描述機(jī)器人的組織工作內(nèi)部空間,依照單點(diǎn)的可信度位來(lái)確定柵欄分布,透過(guò)航空遙感總體規(guī)劃就可以得到無(wú)碰方向。

　　終端機(jī)器人的功能定位方法主要有:相對(duì)功能定位、GPS技術(shù)、如前所述育苗路標(biāo)的功能定位和如前所述世界地圖的功能定位等。相對(duì)功能定位方法主要選用鴨島、光電編解碼器、航向陀螺儀、加速度計(jì)等感應(yīng)器,借助測(cè)量值的積累實(shí)現(xiàn)功能定位。全球功能定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS) ,它是以?xún)?nèi)部空間衛(wèi)星為基礎(chǔ)的高精度導(dǎo)航系統(tǒng)與功能定位系統(tǒng)。

機(jī)器人動(dòng)力學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的近似于,各感應(yīng)器重要信息及結(jié)合重要信息的不穩(wěn)定性,對(duì)于系統(tǒng)中的不穩(wěn)定性難題,目前,使用的主要是模糊不清方法論和概率的方法。在SLAM中使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)連演算法有近鄰演算法和聯(lián)合相容方法來(lái)展開(kāi)自然環(huán)境觀測(cè),感應(yīng)器重要信息的豐富也對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)連演算法的一致性、適應(yīng)能力提出了新的挑戰(zhàn)。

　　Aligarh等人選用如前所述概率論的SLAM演算法處理未明且不確定的自然環(huán)境重要信息和感應(yīng)器噪聲。用擴(kuò)充的Kalman低通濾波器方法展開(kāi)并行世界地圖建立和估計(jì)機(jī)器人的邊線。提出了稀松擴(kuò)充重要信息低通濾波器演算法和FastSLAM演算法,較好地解決了計(jì)算量大和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)連難題,取得了較好的效用。

　　2．方向總體規(guī)劃

終端機(jī)器人方向總體規(guī)劃技術(shù)按其總體規(guī)劃方式不同可分為如前所述世界地圖的總體規(guī)劃方法、如前所述自然環(huán)境IntelliTone化的總體規(guī)劃方法、如前所述行為的總體規(guī)劃方法3種類(lèi)型。

　　(1)如前所述世界地圖的總體規(guī)劃方法

　　世界沃爾辛法是機(jī)器人依照現(xiàn)階段的世界地圖重要信息總體規(guī)劃方向,沿方向前進(jìn)一段時(shí)間后,借助這段時(shí)間收集到的自然環(huán)境重要信息預(yù)覽世界地圖,接著,借助預(yù)覽過(guò)的自上而下世界地圖重新總體規(guī)劃和調(diào)整方向。這種過(guò)程循環(huán)下去,直到到達(dá)最終目標(biāo)為止。方向相匹配法是借助現(xiàn)有重要信息建立一個(gè)方向庫(kù)。依照現(xiàn)階段的總體規(guī)劃任務(wù)產(chǎn)生的方向重要信息和自然環(huán)境重要信息與方向復(fù)本的方向展開(kāi)相匹配,以尋找出兩條近似于最優(yōu)化方向。接著,透過(guò)一定的演算法對(duì)該方向展開(kāi)修正,最后,得到最優(yōu)化方向。

　　(2)如前所述自然環(huán)境IntelliTone化的方法

在自然環(huán)境未知的情況下,自上而下方向總體規(guī)劃的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是盡量使總體規(guī)劃的效用達(dá)到最優(yōu)化。在此領(lǐng)域已經(jīng)有了許多成熟的方法,如前所述線性代數(shù)的IntelliTone化方法主要包括IntelliToneSangrur、圓周Sangrur、VoronoiSangrur、拓?fù)浞ǖ?。如前所述分層的IntelliTone化方法有單點(diǎn)法、四叉樹(shù)法及擴(kuò)充演算法等。

　　在自然環(huán)境部分未知或未明自然環(huán)境下的如前所述感應(yīng)器的局部方向總體規(guī)劃中,育苗諧振子法、模糊不清方法論演算法、遺傳演算法、育苗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用比較廣泛。邊界值演算法、群集演算法、粒子群演算法、混沌演算法、育苗免疫系統(tǒng)演算法和分析方法搜尋方法等在最近幾年比較流行。

遺傳演算法模擬了自然界中的優(yōu)勝劣汰的個(gè)體變異原則,對(duì)方向展開(kāi)編碼并作為操作方式對(duì)象,不要求最終目標(biāo)表達(dá)式連續(xù)、可導(dǎo)。具有自上而下收斂性、隱并型搜尋、較好的精確性和適應(yīng)能力等特點(diǎn)。李枚毅等人將變異免疫系統(tǒng)演算法應(yīng)用于終端機(jī)器人的方向總體規(guī)劃取得了較好的效用。首先,用節(jié)點(diǎn)、鏡像圖展開(kāi)自然環(huán)境IntelliTone化,以最短方向條件設(shè)計(jì)表現(xiàn)型表達(dá)式,選用免疫系統(tǒng)微分、克隆微分、粒群行為算子等對(duì)初始種群展開(kāi)操作方式。接著,透過(guò)免疫系統(tǒng)選擇、評(píng)價(jià)群體表現(xiàn)型、輸出最優(yōu)化個(gè)體等步驟得到最優(yōu)化方向。免疫系統(tǒng)微分有提高收斂速度的作用,因此,演算法能有效而快速地形成性能優(yōu)良、安全程度較高的自上而下(次)最優(yōu)化可行方向。

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